Staff Engineer (AI Native)

Buscamos a pessoa que será referência técnica em engenharia de software AI-native na Bemobi: quem define como os times especificam, delegam a agentes de IA e verificam o que é entregue, sem abrir mão dos fundamentos de arquitetura, qualidade e segurança. Essa posição responde pelos padrões de desenvolvimento assistido por agentes — specs, contexto, guardrails, verificação e harness compartilhado — e pela confiabilidade do que vai para produção.

Atua em desenvolvimento e operação, e mede sucesso por resultado para o negócio e para o usuário, não por volume de código gerado. #BeABemober 💙🚀 Especificação e contexto: definir o padrão de specs verificáveis — pré e pós-condições, invariantes, Given/When/Then — e manter o contexto que os agentes usam (,, skills e restrições). Decomposição e orquestração: quebrar problemas complexos em unidades que um agente executa e um humano consegue verificar, coordenando vários agentes, worktrees isoladas e passagens de bastão.

Política de delegação: definir com os times o que se delega à IA (o que é fácil de verificar, de baixo risco ou repetitivo) e o que fica com as pessoas (design, decisões de produto e contexto organizacional). Verificação: estabelecer a estratégia de testes, evals, mutation testing e benchmarks, e levar a revisão de código para o foco em intenção e risco, que escala com o volume gerado por agentes.

Guardrails determinísticos: garantir CI rigoroso, proteção de branch, CODEOWNERS, lotes pequenos e rollback fácil como base de confiança no sistema. Segurança desde o início: desenhar agentes com identidade própria, menor privilégio, sandbox e defesa em profundidade, em conjunto com Segurança da Informação. Harness como produto: evoluir o setup compartilhado de engenharia — instruções, ferramentas, hooks e skills — incorporando o que se aprende com cada falha.